Resumen El sisal es ampliamente producido en la región del semiárido del estado de Bahia, Brasil, y una importante fuente de ingresos económicos para la agricultura a secano. Así, el objetivo del estudio fue analizar y clasificar las series históricas de la precipitación en relación a sus perfiles y las tendencias relacionadas a las lluvias y producción de sisal en dos mesoregiones y cuatro estaciones meteorológicas. Se realizó la caracterización pluviométrica y el balance hídrico; los datos fueron organizados para ajuste del modelo de Gumbel y clasificados por la técnica de quantis; luego se determinó la tendencia mediante el test no paramétrico de Mann-Kendall. Se obtuvo precipitaciones medias entre 565.1 a 687.3 mm, años muy secos con precipitaciones entre 370.3 y 445.7 mm y muy lluviosos, entre 748.3 y 962.5 mm, existiendo una tendencia de reducción de la productividad en años clasificados como secos y muy secos e viceversa.

Abstract Sisal is widely produced in the semi-arid region of Bahia State, Brazil, and an important source of economic income for rainfed agriculture. Thus, the objective of the study was to analyze and classify the historical series of rainfall in relation to its profiles and the trends related to rainfall and sisal production in two mesoregions and four meteorological stations. Pluviometric characterization and water balance were carried out; data were organized to fit Gumbel's model and classified by the Quantis technique; then, the trend was determined through the non-parametric test of Mann-Kendall. Average rainfalls between 565.1 and 687.3 mm were obtained, very dry years with rainfalls between 370.3 and 445.7 mm and very rainy years, between 748.3 and 962.5 mm, with a trend of reduction of productivity in years classified as dry and very dry and vice versa.

Resumen El presente estudio tiene como objetivo evaluar datos meteorológicos -con actualización en tiempo real- del Reanálisis del Sistema de Predicción del Clima (CFRS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP), comparándolos con datos de estaciones locales en dos mesoregiones: Sertão de Pernambuco (SP) y Sertão do São Francisco (SFF), región Semiárido de Pernambuco, Brasil. Se emplearon indicadores estadísticos de desempeño, para el período de 1979 a 2014 y las variables: precipitación (P), temperatura media, mínima y máxima (Tm, Tn, Tx respectivamente), humedad relativa (HR), velocidad del viento (Vv), radiación solar (RS) y evapotranspiración potencial (ETo). La Tn, Tm y Tx demostraron los mejores resultados para el coeficiente de determinación (R2), índice de concordancia de Willmott (d), índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) y sesgo porcentual (PBIAS). La ETo, P y HR obtuvieron valores aceptables para R2, d y NSE. Datos CFSR muestran buen desempeño con valores de d entre 0.63 a 0.94.

Abstract The present study aims to evaluate meteorological data -with real time actualization- from the Climate Forecast System Reanalysis (CFRS) of the National Centers for Environmental Prediction (NCEP), comparing them with data from local stations in two mesoregions: Sertão de Pernambuco (SP) and Sertão do São Francisco (SFF), semi-arid region of Pernambuco, Brazil. Statistical performance indicators were used for the period since 1979 to 2014 and the variables: precipitation (P), average, minimum and maximum temperature (Tm, Tn, Tx respectively), relative humidity (HR), wind speed (Vv), solar radiation (RS) and potential evapotranspiration (ETo). Tn, Tm and Tx showed the best results for the determination coefficient (R2), Willmott concordance index (d), Nash-Sutcliffe efficiency index (NSE) and percentage bias (PBIAS). ETo, P and HR obtained acceptable values for R2, d and NSE. CFSR data shows good performance with d values between 0.63 and 0.94.

As mudanças climáticas alertam para um possível aumento de eventos meteorológicos extremos em todo o mundo, sendo crescente a preocupação de como o clima pode mudar o ambiente e afetar a produção das culturas agrícolas. Este estudo investiga a relação entre a produtividade agrícola e a seca em algumas mesorregiões do estado de Minas Gerais, em cenários de mudanças climáticas. Foram utilizados dados meteorológicos diários projetados pelo modelo ECHAM5/MPI-OM, para o período de 2008 a 2020 para o cenário A1B. Utilizou-se a metodologia da zona agroecológica (AEZ) para estimar a produtividade futura do milho. Empregou-se o índice de seca Z de Palmer em um modelo de regressão linear com a produtividade do milho estimada pela metodologia da AEZ. O desempenho dos modelos foi verificado por meio das estatísticas: coeficiente de determinação (r²), raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro absoluto médio (MAE) e índice de concordância de Willmott (d). Os resultados do índice de concordância de Willmott variaram entre 0,48 e 0,90, e os valores de r² foram pouco expressivos. Contudo, a produtividade estimada pela metodologia AEZ projetou maiores perdas na produtividade do milho devido a limitações por água para os anos agrícolas de 2008/2009, 2009/2010, 2014/2015, 2018/2019 para as mesorregiões Triângulo/Alto Paranaíba, Central Mineira e Jequitinhonha.

This study investigates the relationship between crop yields and drought in the state of Minas Gerais for of climate change scenarios. Climate changes have warned due to possible increases in meteorological extremes worldwide and the uncertainties on how the climatic events might change the environment and affect world agricultural production in the future. The ECHAM5/MPI-OM model daily weather data projected for the 2008 to 2020 period, based on the A1B scenario, was used. The methodology of the agroecological zone (AEZ) to estimate the future maize yield was used. The index of the Z Palmer drought and the estimated productivity by AEZ methodology were compared by a linear correlation model. The performance of the models was verified by the statistic parameters: coefficient of determination (r²), the root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE) and Willmott agreement index (d). The results of the Willmott agreement index ranged from 0.48 to 0.90 and r² presented low values. However, the productivity estimated by AEZ methodology projected greater maize yield losses due to water supplies limitations for the agricultural years of 2008/2009, 2009/2010, 2014/2015 and 2018/2019 for the mesoregions of Triângulo/Alto Paranaíba, Central Mineira and Jequitinhonha.